- Mittwoch, 6. Mai 2026
- Donnerstag, 7. Mai 2026
- Freitag, 8. Mai 2026
- Samstag, 9. Mai 2026
- Sonntag, 10. Mai 2026
- Montag, 11. Mai 2026
- Dienstag, 12. Mai 2026
- Mittwoch, 13. Mai 2026
- Donnerstag, 14. Mai 2026
- Freitag, 15. Mai 2026
- Samstag, 16. Mai 2026
- Sonntag, 17. Mai 2026
- Montag, 18. Mai 2026
- Dienstag, 19. Mai 2026
- Mittwoch, 20. Mai 2026
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- Freitag, 22. Mai 2026
- Dienstag, 26. Mai 2026
- Mittwoch, 27. Mai 2026
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- Samstag, 30. Mai 2026
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6 Mittwoch, 6. Mai 2026 | 7 Donnerstag, 7. Mai 2026 | 8 Freitag, 8. Mai 2026 | 9 Samstag, 9. Mai 2026 | 10 Sonntag, 10. Mai 2026 |
| 11 Montag, 11. Mai 2026 | 12 Dienstag, 12. Mai 2026 | 13 Mittwoch, 13. Mai 2026 | 14 Donnerstag, 14. Mai 2026 | 15 Freitag, 15. Mai 2026 | 16 Samstag, 16. Mai 2026 | 17 Sonntag, 17. Mai 2026 |
| 18 Montag, 18. Mai 2026 | 19 Dienstag, 19. Mai 2026 | 20 Mittwoch, 20. Mai 2026 | 21 Donnerstag, 21. Mai 2026 | 22 Freitag, 22. Mai 2026 |
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Samstag, 23. Mai 2026
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Sonntag, 24. Mai 2026
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Montag, 25. Mai 2026
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26 Dienstag, 26. Mai 2026 | 27 Mittwoch, 27. Mai 2026 | 28 Donnerstag, 28. Mai 2026 | 29 Freitag, 29. Mai 2026 | 30 Samstag, 30. Mai 2026 |
31
Sonntag, 31. Mai 2026
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Introduction to Python
Workshop for PhD candidates, and all researchers with PhD
01.02.2027 - 02.02.2027
09:00 - 16:00
wird noch bekannt gegeben
Anmeldepflichtig
Anmeldung bis 15.01.2027, 09:18
Anmeldung bis 15.01.2027, 09:18
Register here: Introduction to Python
The Workshop is organized by the Research Careers Campus in cooperation with the GMZ - Center for Empirical Research, University of Graz.
This course teaches basic concepts of the programming language Python. Topics covered include:
- Why use Python?
- Installation and configuration
- Editors and development environments
- Syntax and structure of Python code
- Conditions
- Loops
- Built-in data types (int, float, list, tuple, dict)
- Importing and exporting text data
- Working with numeric data
- Visualizing data
Students are not expected to be familiar with any programming language, but basic computer skills are helpful. After taking this course, students should be able to
- set up and maintain a Python environment,
- understand and apply basic Python concepts, workflows, and commands,
- and solve simple problems (e.g. create functions, import numerical data, write basic scripts) with Python.
Relevant literature will be announced during the workshop.