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University of Graz News Enzym-Google

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Monday, 23 June 2014

Enzym-Google

Schematische Darstellung der Struktur eines Old-Yellow-Enzyms: Das Suchtemplate „Catalophor“ ist als Tetraeder dargestellt. Bilder: Georg Steinkellner

Schematische Darstellung der Struktur eines Old-Yellow-Enzyms: Das Suchtemplate „Catalophor“ ist als Tetraeder dargestellt. Bilder: Georg Steinkellner

Gegenüberstellung der Gesamtstrukturen und aktiven Zentren von Old-Yellow-Enzymes (l.) und den durch den Catalophor-Ansatz identifizierten Enzymen (r.). Die relativen Abstände, die bei der Suche in den Strukturdatenbanken verwendet wurden, sind als stri

Gegenüberstellung der Gesamtstrukturen und aktiven Zentren von Old-Yellow-Enzymes (l.) und den durch den Catalophor-Ansatz identifizierten Enzymen (r.). Die relativen Abstände, die bei der Suche in den Strukturdatenbanken verwendet wurden, sind als strichlierte Linien dargestellt.

Forscher von acib und Uni Graz entwickeln Suchmaschine samt Datenbank für Enzymfunktionen

Enzyme gewinnen als umweltfreundliche, wichtige Bestandteile industrieller Verfahren der pharmazeutischen und chemischen Industrie immer mehr an Bedeutung. Als hoch präzise Miniaturwerkzeuge aus der Natur können sie bestimmte Aufgaben perfekt lösen. Die Suche nach industriell benötigten Enzymfunktionen war bisher extrem aufwändig und mit Einschränkungen versehen. Dank eines Projekts des Austrian Centre of Industrial Biotechnology (acib) und des Instituts für Molekulare Biowissenschaften der Karl-Franzens-Universität Graz ist das nun anders. Die Strukturbiologie-Arbeitsgruppe um Univ.-Prof. Dr. Karl Gruber hat das „Catalophor-System“ entwickelt – eine Kombination aus Datenbank und Suchmaschine – das gesuchte Enzymfunktionen aus zehntausenden Strukturdaten herausfiltert und Fähigkeiten aufspüren kann, die noch gar nicht entdeckt wurden. Das „Catalophor-System“, das neue Maßstäbe setzt, wurde zum Patent angemeldet und eben in Nature Communications veröffentlicht.

 

Die Vorgehensweise ähnelt einer Google-Suche, wenn auch die Eingabe der Daten etwas aufwändiger ist. Am Anfang steht die Frage nach einer gesuchten Enzymfunktion. „Wir konzentrieren uns auf das aktive Zentrum dieses Enzyms und schreiben ein Programm, in dem Positionen und Abstände von den wichtigsten Aminosäuren ebenso vorgegeben werden wie wichtige Strukturmerkmale in der Umgebung des aktiven Zentrums“, erklärt Dr. Christian Gruber.

Auf Basis dieses Skripts durchforstet das Catalophor-System rund 100.000 Datenbankeinträge nach Ähnlichkeiten und wirft eine Liste möglicher Kandidaten aus, die die Forscher auf Basis ihres enzymologischen Wissens verifizieren. Im nächsten Schritt werden die vielversprechendsten Kandidaten biotechnologisch hergestellt und im Labor experimentell geprüft. Die Vorarbeit am Computer erspart dabei unzählige Experimente und Screenings nach Enzymfunktionalitäten.

 

Die Suche stellt enorme Anforderungen an die Rechnerleistung, sind doch Enzymstrukturen hoch komplex. Für die Berechnungen haben die Forscher einen Computer-Cluster mit mehr als 400 Prozessorkernen aufgebaut. Dieser enthält auch die Datenbank, die laufend erweitert wird. „Pro Woche kommen rund 150 neue Strukturen hinzu“, so Dr. Georg Steinkellner, „unser System erweitert sich selbstständig und durchsucht öffentlich zugängliche Datenbanken nach neuen Enzymstrukturen. Außerdem entwickeln wir das gesamte System weiter, um noch komplexere Suchanfragen beantworten zu können.“

Das Verfahren vereint eine bioinformatische Leistung – das Schaffen der Datenbank samt Suchmaschine – mit einer wissenschaftlichen – nämlich die Suchanfrage aus dem komplizierten Reaktionsmechanismus von Enzymen abzuleiten.

 

Hoher praktischer Wert

Das Catalophor-System hat einen hohen praktischen Nutzen für Wissenschaft und Industrie. „Wir können damit zum Beispiel auf Basis der Proteinstruktur neue Reaktionsmöglichkeiten in Enzymen entdecken, die bisher noch nicht beschrieben wurden und die in der chemischen Industrie neue Reaktionswege möglich machen“, sagt Karl Gruber. Die Chance, herkömmliche industrielle Syntheseverfahren durch umweltfreundliche, enzymatische Methoden zu ersetzen, steigt.

Christian Gruber ergänzt, dass gerade chirale Moleküle besonders wichtig für die chemische Industrie sind. Diese kommen in zwei extrem ähnlichen Formen vor – als Bild und Spiegelbild. Beide wirken biologisch meistens extrem unterschiedlich. Das Catalophor-System kann sowohl neue Enzyme aufspüren, die beide Varianten in ihrer reinen Form zugänglich machen, als auch Alternativen zu patentierten Enzymen anbieten.

>> Publikation

 

created by Gudrun Pichler

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